Después del curso, a cada participante que haya concluido exitosamente, a criterio de los instructores, se le proporcionará un Certificado emitido por IEEE que cubrirá 24 PDH (Horas de desarrollo profesional).
Curso: Fundamentos de Optimización Aplicada a los Sistemas Eléctricos de Potencia
Cupo limitado
Información General
- 2 al 9 de diciembre 2025, todos los días hábiles.
- 9:00 – 13:00 hrs.
- Modalidad: Virtual (Microsoft Teams)
Objetivo del curso
Este curso tiene como objetivo introducir a los estudiantes a los conceptos básicos de optimización matemática y su aplicación en la operación y planificación de sistemas eléctricos de potencia. Se estudiarán modelos sencillos como el despacho económico y el flujo óptimo de potencia en corriente continua, destacando su formulación, resolución y
utilidad práctica.
👆🏽 Clic en cada sección para ver el detalle de la información.
↕️ Temario:
- Tema 1. Introducción a la Optimización
- ¿Qué es optimizar?
- Componentes de un problema de optimización: variables, restricciones, función objetivo
- Tipos de problemas: lineales y no lineales
- Ejemplos
- Tema 2. Introducción a la Resolución de Modelos
- Cómo resolver modelos con software:
- Instalación de Julia y sus paqueterías
- JuMP / Solvers
- Plots / Gráficas
- Interpretación de resultados de un modelo simple
- Modificación de parámetros y análisis básico
- Cómo resolver modelos con software:
- Tema 3. Sistemas Eléctricos de Potencia: Elementos Básicos
- Partes principales de un sistema eléctrico: generación, transmisión, demanda
- Representación básica de redes eléctricas
- Concepto de balance de potencia
- Tema 4. Despacho Económico de Generación
- ¿Qué es el despacho económico?
- Formulación básica como un problema de optimización lineal
- Ejemplo con dos o tres generadores
- Interpretación de resultados
- Tema 5. Flujo Optimo de Potencia en Corriente Continua (DC-OPF)
- ¿Qué es el flujo óptimo de potencia?.
- Supuestos del modelo DC-OPF.
- Formulación como problema lineal sencillo.
- Aplicación práctica en una red pequeña.
- Tema 6. Aplicaciones Prácticas
- Ejercicio de despacho económico con datos reales o simulados.
- Ejemplo de OPF con una red reducida.
- Discusión sobre decisiones basadas en resultados de optimización.
- Ejemplo de Expansión de Generación y Transmisión con programación lineal entera mixta (MILP)
- Aplicación de técnicas de análisis de sensibilidad
- Tema 7. Aplicaciones Avanzadas
- Introducción a la Programación Estocástica.
- Discusión sobre resultados de optimización bajo incertidumbre
↕️ Instructor:
M.C. Alan Ortiz Contreras
Maestro en Ciencias en Ingeniería Eléctrica. Actualmente es candidato a obtener su Doctorado en la Sección de Estudios de Posgrados de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Unidad Zacatenco (SEPI – ESIME Zacatenco).
Su línea de investigación actual se centra en el modelado de sistemas de generación renovable integrados en redes eléctricas, con énfasis en el uso de técnicas de relajación convexa y optimización estocástica para abordar la incertidumbre
inherente a los recursos energéticos renovables.
Ha dirigido tesis de licenciatura en temas relacionados con la planeación y expansión de generación en sistemas eléctricos, fortaleciendo su experiencia en investigación aplicada y en la formación de recursos humanos .
↕️ ¿Qué es IEEE PDH?
Las horas de desarrollo profesional (PDH) se otorgan a una persona en función de las horas de contacto de una presentación o clase de capacitación. Las organizaciones suelen exigir PDH para mantener la licencia o certificación profesional. Se otorga una PDH por una hora de contacto de capacitación. 1 hora de capacitación = 1 PDH.
Información de https://www.yaskawa.com/
Costos (MXN, IVA incluido)
Pregunta por nuestras opciones de pago a Meses sin intereses.
Etapa 1 – Antes del 7 de noviembre 2025.
| Miembro IEEE | Público General |
| $2,000.00 | $3,000.00 |
Etapa 2 – Del 8 al 28 de noviembre 2025.
| Miembro IEEE | Público General |
| $2,500.00 | $3,500.00 |